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算法推荐视域下青年爱国主义教育的困境及其超越

摘要

算法技术通过“智能推荐”潜移默化地重塑着青年的思想认知和行为方式,也为青年爱国主义教育带来新的契机和挑战。算法不仅为青年爱国主义教育的内容传播和效果提升提供了技术支持,而且为深入挖掘青年爱国主义话语资源、增进话语主体有效互动提供了动力。但是,由于工具理性的过分彰显,算法也潜藏着消解教育内容、割裂教育空间、疏离教育主体以及弱化教育效果的风险。弥补算法价值理性的缺失、发挥算法的技术优势,是摆脱当前青年爱国主义教育困境、进一步加强新时代意识形态安全教育的重要任务。为此,须从促进内容智能化传播、推动话语表达转换、设定算法的价值前提和加快教育方法革新等方面,探寻对算法推荐视域下青年爱国主义教育困境的实践超越。

作者

葛彬超 ,中山大学新闻传播学院副教授,博士生导师,中山大学互联网与治理研究中心研究员,主要研究方向为媒介文化和马克思主义新闻观。
赵静芳 ,中山大学马克思主义学院博士研究生,主要研究方向为马克思主义理论和思想政治教育。

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章节目录

  • 一 逻辑关联:算法与青年爱国主义教育的双向赋能
    1. (一)算法赋能青年爱国主义教育内容传播
    2. (二)算法赋能青年爱国主义话语资源创新
    3. (三)青年爱国主义教育赋予算法价值理性
  • 二 现实困境:青年爱国主义教育潜在的算法风险
    1. (一)算法定制的“过滤气泡”消解青年爱国主义教育内容
    2. (二)算法聚类的“信息茧房”割裂青年爱国主义教育空间
    3. (三)算法赋权的“技术黑箱”疏离青年爱国主义教育主体
    4. (四)资本主导的“算法排序”削弱青年爱国主义教育效果
  • 三 实践超越:算法与青年爱国主义教育的适配策略
    1. (一)促进内容的智能化传播,增强青年爱国主义教育的吸引力
    2. (二)推动话语转换,增强青年爱国主义教育的感召力
    3. (三)设定算法的价值前提,增强青年爱国主义教育的引领力
    4. (四)促进方法的革新,增强青年爱国主义教育的影响力

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