报告
大数据与实体经济融合发展的对策研究
摘要
当前，数据不仅成为与土地、技术、人力资源、资本等共同推动社会经济发展的重要力量，而且也成为提升全要素生产率的关键要素。以大数据和实体经济深度融合发展为内涵的新经济形态正在形成，深刻影响着现代化经济体系的形成。当前，我国经济发展正处于新旧动能转换的关键时期，通过推动大数据与实体经济的深度融合，充分利用大数据的理念和技术实现传统动能改造和新动能培育，是新时代我国经济社会发展的客观需要，对实现创新驱动实体经济发展有着重要的意义和广阔的发展前景。
作者
连玉明 教授，博士。现为全国政协委员，北京市朝阳区政协副主席，北京国际城市发展研究院院长。连玉明教授是中国著名城市专家，北京市人民政府专家咨询委员会委员、京津冀协同发展研究基地首席专家、基于大数据的城市科学研究北京市重点实验室主任。研究领域为城市学、决策学和社会学。他研究提出的“城市价值链理论”被誉为世界三大竞争力理论之一。曾担纲北京2008年奥运功能区发展规划首席规划师、北京奥运中心区环境建设总规划师、北京奥运会残奥会奥运医疗卫生保障工作顾问。主要代表作有《城市的觉醒》《城市的战略》《城市的智慧》“新城市主义三部曲”。连玉明教授也是大数据战略专家，兼任贵阳市委市政府首席战略顾问，大数据战略重点实验室主任，中国政法大学数权法研究中心主任。主要代表作为《块数据》《数权法》《主权区块链》“数字文明三部曲”。主编出版《数典》和《大数据百科术语辞典》（20卷）是全球首部全面系统研究大数据标准术语的多语种智能化专业工具书。
张涛 ，北京国际城市发展研究院副院长，铜仁市人民政府发展研究中心战略咨询委员会委员。
宋希贤 ，贵阳创新驱动发展战略研究院副院长，贵阳智能大数据发展应用研究中心主任，铜仁市人民政府发展研究中心战略咨询委员会委员。
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报告目录
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一 大数据和实体经济融合发展的重要意义
- （一）实体经济是大数据应用场景的主要源泉
- （二）大数据是实体经济转型升级的时代机遇
- （三）大数据与实体经济融合形成发展新动能
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二 大数据与实体经济融合发展的主要方向
- （一）大数据在工业领域的应用
- 1.智能化生产
- 2.网络化协同
- 3.个性化定制
- 4.服务化延伸
- （二）大数据在农业领域的应用
- 1.农业生产和管理
- 2.农产品质量安全
- 3.农产品市场销售
- （三）大数据在服务业领域的应用
- 1.平台型服务业
- 2.智慧型服务业
- 3.共享型服务业
- （一）大数据在工业领域的应用
- 三 我国大数据与实体经济融合发展的阶段与主要特征
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四 大数据与实体经济融合发展面临的主要问题
- （一）政策和制度体系不完善
- （二）实体经济的大数据发展基础差
- （三）大数据基础产业体系不成熟
- （四）大数据复合型人才短缺
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五 加快大数据与实体经济融合发展的对策建议
- （一）全面提升数字化基础设施建设水平
- （二）加快培育和完善大数据产业体系
- （三）推动大数据与实体经济融合走向纵深
- （四）拓展大数据在实体经济各行业的应用
- （五）利用大数据提升传统行业的转型升级能力
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