报告
大数据发展指数的理论体系和测算方法
摘要
大数据的出现和广泛应用，将重塑地区竞争格局。为使政府和社会清晰地了解地区大数据的发展现状和相互差距，我们采用指数化思维，对大数据发展情况进行评估。本文从大数据发展的应用价值出发，聚焦大数据政用、商用和民用三个评价维度，以数据价值链为评估模型，构建大数据发展指数体系，旨在从大数据实践应用角度量化大数据的发展程度。并根据评价结果的结构特征，将地区大数据发展类型模型化，具体分为全面领先型、相对均衡型、低度均衡型、政府主导型、商用主导型和民用主导型等六大发展类型。
作者
连玉明 教授，博士。现为全国政协委员，北京市朝阳区政协副主席，北京国际城市发展研究院院长。连玉明教授是中国著名城市专家，北京市人民政府专家咨询委员会委员、京津冀协同发展研究基地首席专家、基于大数据的城市科学研究北京市重点实验室主任。研究领域为城市学、决策学和社会学。他研究提出的“城市价值链理论”被誉为世界三大竞争力理论之一。曾担纲北京2008年奥运功能区发展规划首席规划师、北京奥运中心区环境建设总规划师、北京奥运会残奥会奥运医疗卫生保障工作顾问。主要代表作有《城市的觉醒》《城市的战略》《城市的智慧》“新城市主义三部曲”。连玉明教授也是大数据战略专家，兼任贵阳市委市政府首席战略顾问，大数据战略重点实验室主任，中国政法大学数权法研究中心主任。主要代表作为《块数据》《数权法》《主权区块链》“数字文明三部曲”。主编出版《数典》和《大数据百科术语辞典》（20卷）是全球首部全面系统研究大数据标准术语的多语种智能化专业工具书。
朱颖慧 ，女，北京国际城市发展研究院党委书记、常务副院长，研究员。长期从事城市竞争力评价、城市群与区域一体化、城市公共管理、特大城市人口发展、文化战略、基层党建等方面研究。曾主持多项城市发展重大课题研究和咨询。主持了SARS公共卫生安全应急联动机制、奥运期间公共卫生风险防范及应急管理、奥运期间大型商业场所公共安全事件应急管理、汶川大地震应急救援、特大城市人口调控指标体系、朝阳区公共文化服务体系示范区创建等重大课题研究。主编、出版了《中国城市十一五核心问题研究报告》《中国城市十二五核心问题研究报告》《奥运模式》《中国社会管理蓝皮书No.1》《中国社会管理蓝皮书No.2》《中国社会管理蓝皮书No.3》《中国社会管理蓝皮书No.4》《昆明提升区域性国际中心城市辐射带动能力研究》《昆明城市综合竞争力对比研究》等。
张涛 ，北京国际城市发展研究院副院长，铜仁市人民政府发展研究中心战略咨询委员会委员。
宋青
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报告目录
- 一 研究背景
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二 大数据发展评估的理论模型
- （一）大数据发展的价值基础
- （二）数据价值链理论与模型
-
三 大数据发展指数的指标体系构建
- （一）指标体系构建的原则
- 1.代表性
- 2.系统性
- 3.独立性
- 4.动态性
- 5.可操作性
- （二）指标体系构建的思路
- 1.政用维度分析
- 2.商用维度分析
- 3.民用维度分析
- （三）大数据发展指数理论指标体系
- 1.政用指数指标选取
- 2.商用指数指标选取
- 3.民用指数指标选取
- （四）省域大数据发展评价可操作指标体系
- （五）重点城市大数据发展评价可操作指标体系
- （一）指标体系构建的原则
-
四 数据处理和测算方法
- （一）数据处理
- 1.数据收集
- 2.无量纲化
- 3.指标权重赋值
- （二）指数测算方法
- （三）评价结果划分
- （一）数据处理
-
五 大数据发展指数评价体系的特点
- （一）大数据方法与传统指标评价方法结合
- （二）理论体系与可操作体系并存
- （三）发展类型模型化
报告图片/图表
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