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中国省域碳生产率增长潜力研究 收藏
简 介:碳生产率不仅是连接节能减排与经济增长的桥梁,同时也成为衡量低碳经济发展的核心指标。在理论上,本书系统研究了能源结构、要素替代以及全要素生产率对碳生产率增长的影响,有利于更加深刻认识碳生产率的可持续增长内涵,全面了解低碳经济的演变规律、驱动因素、空间效应以及收敛机制等内容。在实践上,本书对碳生产率经济内涵和多重效应的揭示,能够为低碳转型发展的政策体系完善提供有益参考,为节能减排的地区协同发展提供必要参考信息。
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蒙古国经济社会发展与对外经贸合作研究 收藏
简 介:在世界经济整体萧条和中国经济大调整的背景下,2015年,蒙古国的经济社会发展持续下滑,尤其是世界大宗矿产品价格持续低迷使其国民经济遭遇了无法逾越的困境。美元核算的国民生产总值缩水、外贸周转下降、工业及采矿业产值下降、财政预算收入减少、国际国内客货流量减少、企业停业比例增加、逾期和不良贷款比例增加等都是国民经济不景气的具体表现。但是,随着中蒙俄经济走廊建设的推进、二连浩特-扎门乌德跨境经济合作区建设的启动,以及中蒙能源电力领域合作的深入展开,未来蒙古国的经济发展将迎来新的机遇,而且能够有效吸引日本、韩国等投资者参与,共同深化东北亚区域经济合作,这对于蒙古国经济发展的持续稳定和走向振兴具有非常重要的意义。
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结论与启示 收藏
关键词:
出处: 中国能源消费碳排放及减排绩效研究
简 介:本书在经济增长视角下,研究了中国的碳排放及减排绩效问题。首先,采用LMDI分解法,研究了中国碳排放的演变特征及驱动因素;其次,通过对经济增长模型进行拓展,研究了碳减排约束下的长期稳态经济增长路径,并基于历史数据对中国未来的发展路径进行了模拟预测;最后,采用基于距离函数的环境DEA模型,综合评价了短期内的中国碳减排绩效,并基于测算结果实证模拟了未来减排目标的优化分配。基于本书的理论研究和实证模拟结果,可以得到以下主要结论。 第一,中国碳排放总量增长过快,粗放型经济发展方式需要得到进一步控制,行业间和省际的碳排放演变特征和驱动因素差异显著,依然存在严重的低能效和浪费现象。中国整体碳排放演变经历了快速、平稳和急速增长三个阶段,碳排放总量巨大且人均碳排放量较少,经济快速发展是主要的正向驱动因素,能源强度逐年下降是主要的负向驱动因素,而以煤为主的能源消费结构是碳排放总量扩张居高不下的主要原因。中国碳排放演变具有非均衡发展的特征,时序内累计排放量自东向西逐渐递减,工业碳排放占全国总排放量的80%以上。各驱动因素累计贡献在区域间、行业间存在显著差异,但是经济发展和能源强度依然是正反两个方向上最主要的驱动因素。
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中国省际碳减排绩效及减排目标分解研究 收藏
关键词:
出处: 中国能源消费碳排放及减排绩效研究
简 介:碳减排绩效测度包括减排效率和边际减排成本等内容。减排效率能够对生产单元的低碳产出效率进行客观准确的指数化测度,可以作为初始排放权分配的重要决策参考依据;而边际减排成本则定量测度了减少单位碳排放所需放弃的经济成本,是确定碳税税率和初始排污权定价的主要理论参考价格。因此,碳减排绩效的理论与实证研究就显得非常重要,不但可以完善资源与环境经济学的理论内容,而且对促进实体资源、环境、经济的协调发展和科学制定减排政策具有重要的理论指导意义。 基于非参数化标准DDF模型在资源和环境经济学研究中的方法优势,本章继续沿用前文对该方法的拓展,对中国省际地区碳减排绩效内容进行深入剖析测度,并基于测算结果对中国碳排放控制目标进行省际优化分解。首先,简要介绍本章采用的标准DDF模型和两阶段排放配额优化分解模型,以及模型变量的界定和样本数据的选取;其次,基于模型的测算结果进行实证分析,从碳排放效率、碳强度效率和边际减排成本三个方面对中国省际地区的碳减排绩效进行综合评价;再次,以中国2020年的碳强度减排目标为情景,分别对相对碳强度减排目标和碳排放总量控制目标进行省际优化分解研究;最后,总结本章研究的主要结论,并做进一步的讨论与展望。
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中国行业碳减排绩效及减排目标分解研究 收藏
关键词:
出处: 中国能源消费碳排放及减排绩效研究
简 介:温室气体减排绩效研究是伴随国际社会对全球气候变化问题的日益关注而逐渐兴起的,并成为学界的研究热点。在传统可持续经济增长理论框架内,通常借助中间能源投入变量来测度碳减排绩效,但是由于函数形式与参数取值的主观设定性以及环境物品市场价格的缺失,长期以来难以客观准确地测度碳排放效率和减排成本等更多内容。碳减排绩效的准确测度能够为科学制定减排政策提供参考依据,具有重要的学术价值和现实意义,如碳排放效率测度能够为经济增产和减排提供最优路径选择、碳边际减排成本可以作为碳税税率和碳排放权交易定价的参考价格。因此,碳减排绩效已经成为资源和环境经济学研究的重要内容,对碳排放效率和边际减排成本等内容的准确测度就显得非常重要。
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经济增长与碳排放趋势预测 收藏
关键词:
出处: 中国能源消费碳排放及减排绩效研究
简 介:温室气体是人类经济活动的副产品,其负的外部性表现为温室效应,对全球气候变化产生严重影响。最早对经济增长与碳排放关系的研究是基于环境库兹涅茨曲线理论而展开的,由于地区间经济发展阶段存在差异性,学者们并未能得出一个确定的结论。然而,历史数据确实表明碳排放与经济增长之间存在一定的依赖关系,这一研究的重要启示则有助于发展中国家在选择发展路径时汲取经验,避免重蹈发达国家的覆辙,提前注重控制碳排放增长,尽快降低或超越经济增长对碳排放的依赖。 有效的温室气体减排政策能够以最小的经济增长损失为代价实现既定减排目标,尽可能准确把握碳排放的驱动因素及其与经济增长的演化关系则是制定出科学合理减排政策的重要依据。对碳排放驱动因素的研究主要采用结构分解法(张友国,2010)和指数分解法(王峰等,2010),然而这种研究方法只能揭示经济增长等因素对碳排放的历史累计贡献量,却无法对未来的演变趋势进行预测。在基于历史变化规律对未来进行预测的研究中,计量模型、灰色预测模型和结构模型等分析工具最为常用。计量模型是基于计量经济方法而建立的各种数理模型,如陈诗一(2009)、林伯强和蒋竺均(2009)、杜强等(2013)、梁慎宁和郭朝先(2010)、杨子辉(2010,2011);灰色预测模型是基于灰色理论建立的生成数据模型,如赵爱文和李东(2012)、申笑颜(2010);结构模型是能源与经济系统的耦合模型,如高鹏飞和陈文颖(2002)、陈文颖等(2004)、林伯强等(2010)。以计量模型和灰色预测模型为基础展开的研究,其预测结果对模型的不同设定形式和样本数据的选取极为敏感,仅反映了变量之间的历史相依关系,对未来的发展变化把握得不够准确,预测结果存在高估的可能性。此外,碳排放本质上是因人类经济活动对碳基能源的消费而产生的,那么计量模型和灰色预测模型受自身方法学的限制便无法反映出经济增长与碳排放之间的动力学机制,因此预测得出的发展路径与实际情况会存在较大差距。结构模型耦合了环境、能源与经济三大系统,较好地反映了能源消费、碳排放与经济增长之间的动力学机制,并能够较为准确地预测经济增长路径、碳排放变化趋势以及减排政策的影响。
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