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“数据化”驱动的社会“监测”

摘要

数字技术驱动的治理方式变革已经成为当下应对各种社会风险,推动社会治理现代化的重要趋势。对于数字治理而言,“数据化”水平是影响治理的有效性、系统性、智能性的核心指标。而强化治理中的“数据化”能力则需要政府超越原有的科层制体系,加强与多元社会主体的协同治理。本文以新冠肺炎疫情中,西南地区某地方政府与平台企业组织在“协同”之下,利用数字技术高效获取、整合、综合利用基层社会信息以精准“监测”小微服务业企业经营状况的治理过程为案例,梳理了“数据化”这一新型信息治理模式对于传统的国家信息治理能力的迭代。围绕着对复杂多元的基层信息的“数据化”动态采集、智慧管理与综合利用,各级政府和平台企业组织形成了诸如“数据池”和“数据中台”的多样化协作体系,加强了对原本游离在统计之外的小微企业运行状态的“监测”。与此同时,多元主体协同参与的数字治理,也需要考虑到价值、制度、组织等多方面的挑战与限度,应当坚持技术向善与技术创新的齐头并进,才能充分激发数字赋能社会治理的效能。

作者

陈红宇 ,北京大学社会学系博士研究生。

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“数据化”驱动的社会“监测”

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章节目录

  • 一 问题的提出
  • 二 文献回顾:数字治理与国家信息能力
  • 三 研究方法与田野点
  • 四 “数据化”中的行动者与互动模式
  • 五 “数据化”的特性与实施机制
    1. (一)数据获取动态化
    2. (二)数据管理智能化
    3. (三)数据利用综合化
  • 六 政府与平台企业之间的“数据化”协同机制
    1. (一)“数据池”机制:与平台组织M的协同方式
    2. (二)“数据中台”机制:与平台组织L的协同方式
  • 七 结论与讨论

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